Националната конференция по клинична лаборатория с международно участие постави акцент върху приложението на изкуствения интелект в медицината. Откриващата лекция изнесе проф. Таня Денева от Медицински университет – Пловдив, съобщава MedReport.bg.
Осемнадесетото издание на Националната конференция по клинична лаборатория с международно участие се проведе в Боровец. Форумът събра специалисти, които обсъдиха ролята на новите технологии в лабораторната и клиничната практика.
Проф. Таня Денева откри конференцията с лекцията „Еволюция на разума: От неврона до алгоритъма в ерата на интелигентната диагностика“. Тя е председател на Българското дружество по клинична лаборатория и ръководи Катедрата по клинична лаборатория в Медицински университет – Пловдив.
В изложението си проф. Денева разгледа възможностите, които изкуственият интелект дава за анализ на медицински данни, ранна оценка на риска и подкрепа при вземането на клинични решения. Сред основните теми бяха прецизната и персонализираната медицина.
Специален международен гост на конференцията беше проф. Джина Зини от Рим. Тя е експерт в областта на лабораторната хематология и морфологията на кръвните клетки.
В научната програма участваха още акад. проф. д-р Лъчезар Трайков, проф. д-р Васил Атанасов, доц. д-р Милена Николова и доц. д-р Ралица Робева. Техните доклади засегнаха невродегенеративните заболявания, аналитичната и клиничната токсикология, репродуктивната ендокринология и автоимунните нефропатии.
Участниците обсъдиха интелигентната диагностика, автоматизацията в лабораториите и дигиталния контрол на качеството. Програмата включи и теми за нови биомаркери, лабораторна хематология, неврология, генетика и имунология.
Форумът открои значението на надеждните лабораторни резултати и високите професионални стандарти. Конференцията представи и работата на Катедрата по клинична лаборатория към Медицински университет – Пловдив за въвеждане на нови диагностични подходи и технологии в медицинската практика.
Изкуственият интелект навлиза в медицината като инструмент за обработка на големи масиви от данни, оценка на риск и подкрепа на лекаря при интерпретацията на резултатите. В клиничната лаборатория внедряването на такива системи върви заедно с автоматизацията и строгия контрол на качеството.
